A modular artificial intelligence learning entity (a "golem") which is
replicated many times to form a super-entity that shows intelligent
behavior transcending that of its individual constituents. Within the
group of golems, individual golems may occupy roles, and are role
differentiated, in that structurally identical entities perform different
functions and exhibit different behavior depending on their personas and
the learning they have completed as driven by other entities. The group of
golems is hierarchically organized, in the sense that `superior` entities
issue policies to `subordinate` entities. In addition to responding to
`sense` input from its environment, the golem responds to policy
requirements set by other entities, including its superiors, and in turn
sets policy requirements for its subordinates. Actions of the golem are
measured for successful compliance with that golem's policies by its
superior, who directs the golem's learning process. The super-entity thus
gains intelligence through the policy reinforcement occurring in each
superior-subordinate relationship. This scheme is well adapted to working
over a network with logically separated but communicating golems. Its
flexibility allows its application both to single complex problems and to
repetitively occurring simple problems. Opportunities for its use arise in
operating environments, in simulation and gaming, and in research.
Una entidad que aprende modular de la inteligencia artificial (un "golem") que se repliega muchas veces de formar una estupendo-entidad que demuestre el comportamiento inteligente que supera el de sus componentes individuales. Dentro del grupo de golems, los golems individuales pueden ocupar papeles, y son papel distinguido, en que las entidades idénticas realizan estructural diversas funciones y exhiben diverso comportamiento dependiendo de sus personajes y aprendiendo ellas han terminado según lo conducido por otras entidades. El grupo de golems jerárquico se organiza, en el sentido que las entidades del superior` del ` publican políticas a las entidades del subordinate` del `. Además de responder al sense` del ` entrado de su ambiente, el golem responde a los requisitos de la política fijados por otras entidades, incluyendo sus superiores, y alternadamente fija los requisitos de la política para sus subordinados. Las acciones del golem son medidas para la conformidad acertada con eso las políticas de los golem por su superior, que dirige el proceso de aprendizaje de los golem. La estupendo-entidad gana así inteligencia con el refuerzo de la política que ocurre en cada relación del superior-subordinado. Este esquema se adapta bien al trabajo sobre una red con los golems lógicamente separados pero que se comunican. Su flexibilidad permite que su uso escoja problemas complejos y a los problemas simples repetidor que ocurren. Las oportunidades para su uso se presentan en ambientes de funcionamiento, en la simulación y el juego, y en la investigación.
