A system and a method for an automated intelligent information mining
includes receiving product-related queries and respective product-related
information from various text sources; extracting multiple key-phrases
from the product-related information and received queries; generating two
or more layers of contextual relation maps by mapping the extracted
key-phrases to two-dimensional maps using a self organizing map, and a
technique including a combination of Hessian matrix and Perturbation
technique to enhance the learning process and to categorize the extracted
key-phrases based on a contextual meaning. Further, the technique includes
forming word clusters and constructing corresponding key phrase frequency
histograms for each of the generated contextual relation maps. The
technique then includes generating two or more two-dimensional structured
document maps of product and queries from the constructed phrase frequency
histograms and the generated self-organizing maps using the combination of
the Hessian matrix and the Perturbation technique. Then the technique
includes selecting answers to the received queries based on masking the
generated product and queries related two-dimensional structured maps,
respectively.
Un sistema y un método para una explotación minera inteligente automatizada de la información incluye la recepción de preguntas relacionadas con el producto y de la información relacionada con el producto respectiva de varias fuentes del texto; extraer llave-frases múltiples de la información relacionada con el producto y de las preguntas recibidas; generando dos o más capas de relación del contexto traz traz las llave-frases extraídas a los mapas de dos dimensiones usando un mapa de organización del uno mismo, y una técnica incluyendo una combinación de la matriz del hessian y de la técnica de la perturbación para realzar el proceso de aprendizaje y para categorizar las llave-frases extraídas basadas en un significado del contexto. Además, la técnica incluye la formación de racimos de la palabra y construir los histogramas dominantes correspondientes de la frecuencia de la frase para cada uno de los mapas del contexto generados de la relación. La técnica entonces incluye la generación mapas estructurados dos o más de dos dimensiones del documento del producto y de preguntas de los histogramas construidos de la frecuencia de la frase y los mapas de auto-organización generados usando la combinación de la matriz del hessian y de la técnica de la perturbación. Después la técnica incluye seleccionar respuestas a las preguntas recibidas basadas en enmascarar el producto generado y pregunta mapas estructurados de dos dimensiones relacionados, respectivamente.
