Adaptive filtering and learning system having increased convergence speed and stability

   
   

The rate of convergence of an adaptive system is optimized as a function of the stability with which it converges to a desired state. In the adaptive technique according to the invention, for optimal convergence, a large adaptive coefficient value is used in stable regions with relatively smaller noise, while a smaller adaptive coefficient is used in unstable or noisy environments. Also when the solution has been reached .mu. is decreased to decrease the effects of noise and the residual error. Various algorithms are used to evaluate the stability with which the system converges and to select a corresponding adaptive coefficient. The method and apparatus according to the invention provides an optimum rate of convergence based on the overall stability of the system, while minimizing the residual error.

A taxa da convergência de um sistema adaptável optimized em função da estabilidade com que converge a um estado desejado. Na técnica adaptável de acordo com a invenção, para a convergência optimal, um valor adaptável grande do coeficiente está usado em regiões estáveis com ruído relativamente menor, quando um coeficiente adaptável menor for usado em ambientes instáveis ou ruidosos. Também quando a solução foi alcançada o mu. é diminuído para diminuir os efeitos do ruído e do erro residual. Os vários algoritmos são usados avaliar a estabilidade com que o sistema converge e selecionar um coeficiente adaptável correspondente. O método e o instrumento de acordo com a invenção fornecem uma taxa a melhor da convergência baseada na estabilidade total do sistema, ao minimizar o erro residual.

 
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