Method for controlling an occupant protection device in a vehicle in which
data is acquired from at least one sensor relating to an occupant in a
seat to be protected by the occupant protection device, the type of
occupant is classified based on the acquired data and when the occupant is
classified as an empty seat or a rear-facing child seat, deployment of the
occupant protection device is disabled or adjusted. Otherwise, the size of
the occupant is classified based on the acquired data, the position of the
occupant is determined by one of a plurality of algorithms selected based
on the classified size of the occupant using the acquired data, each
algorithm being applicable for a specific size of occupant. Deployment of
the occupant protection device is disabled or adjusted when the determined
position of the occupant is more likely to result in injury to the
occupant if the occupant protection device were to deploy. The algorithms
may be pattern recognition algorithms such as neural networks.
La méthode pour commander un dispositif de protection d'occupant dans un véhicule en lequel des données sont acquises au moins d'une sonde concernant un occupant dans un siège à protéger par le dispositif de protection d'occupant, le type d'occupant est classifiée a basé sur les données et quand l'occupant est classifié comme siège vide ou siège d'enfant d'arrière-revêtements, l'déploiement acquises de l'occupant que le dispositif de protection est handicapé ou ajusté. Autrement, la taille de l'occupant est classifiée a basé sur les données acquises, la position de l'occupant est déterminée par un d'une pluralité d'algorithmes choisis basés sur la taille classifiée de l'occupant en utilisant les données acquises, chaque algorithme étant applicable pour une taille spécifique d'occupant. L'déploiement du dispositif de protection d'occupant est handicapé ou ajusté quand la position déterminée de l'occupant est pour avoir comme conséquence les dommages à l'occupant si le dispositif de protection d'occupant devaient se déployer. Les algorithmes peuvent être des algorithmes d'identification de modèle tels que les réseaux neurologiques.
