System and method for controlling model aircraft

   
   

In one embodiment, a method for controlling an aircraft comprises providing an attitude error as a first input into a neural controller and an attitude rate as a second input into the neural controller. The attitude error is calculated from a commanded attitude and a current measured attitude, and the attitude rate is derived from the current measured attitude. The method also comprises processing the first input and the second input to generate a commanded servo actuator rate as an output of the neural controller. The method further comprises generating a commanded actuator position from the commanded servo actuator rate and a current servo position, and inputting the commanded actuator position to a servo motor configured to drive an attitude actuator to the commanded actuator position. The neural controller is developed from a neural network, wherein the neural network is designed without using conventional control laws, and the neural network is trained to eliminate the attitude error.

В одном воплощении, метод для контролировать самолет состоит из обеспечивать угловую ошибку как первый входной сигнал в нервный регулятор и тариф ориентации как второй входной сигнал в нервный регулятор. Угловая ошибка высчитана от управляемой ориентации и в настоящее время измеренной ориентации, и тариф ориентации выведен от в настоящее время измеренной ориентации. Метод также состоит из обрабатывать первый входной сигнал и второй входной сигнал для того чтобы произвести управляемый servo тариф привода как выход нервного регулятора. Метод более дальнейший состоит из производить управляемое положение привода от управляемого servo тарифа привода и в настоящее время servo положение, и inputting управляемое положение привода к servo мотору установленному для того чтобы управлять приводом ориентации к управляемому положению привода. Нервный регулятор начат от нервной системы, при котором нервная система конструирована без использования обычных законов управления, и нервная система натренирована для того чтобы исключить угловую ошибку.

 
Web www.patentalert.com

< Hydrodynamically and aerodynamically optimized leading edge structure for propellers, wings, and airfoils

< Low energy method for changing the inclinations of orbiting satellites using weak stability boundaries and a computer process for implementing same

> Diagnostic system and method for enabling multistage decision optimization for aircraft preflight dispatch

> Aircraft taxi planning system and method

~ 00116