A method of generating normalized bitmap representation for the shape of a
visual object for use in search/query/filtering applications segments an
image into visual objects. The samples belonging to a visual object of
interest are identified. The identified samples that form the largest
connected blob are reduced to an un-normalized bitmap. The un-normalized
bitmap is then normalized using the mean and covariance of the valid
samples to generate the normalized bitmap representation having a standard
height and having an orientation such that a principal direction is along
a vertical direction. The normalized bitmap representation may be used
with a query to search a database of images where the visual objects all
have associated normalized bitmap representations. The query bitmap is
normalized and matched to each normalized bitmap representation. The
visual objects having the lowest mismatch values of their normalized
bitmap representation with the query bitmap are identified as the objects
of the search.
Метод производить normalized bitmap представление для формы визуально предмета для пользы в применениях search/query/filtering делит на сегменты изображение в визуально предметы. Определены образцы принадлежа к визуально предмету интереса. Определенные образцы формируют самый большой соединенный blob уменьшены к un-normalized bitmap. Un-normalized bitmap после этого нормализован использующ середину и ковариант действительных образцов произвести normalized bitmap представление имея стандартную высоту и имея ориентацию такие что главным образом направление находится вдоль вертикального направления. Normalized bitmap представление может быть использовано с query для того чтобы искать базу данных изображений где visual возражает все связывал normalized bitmap представления. Bitmap query нормализован и сопряган к каждому normalized bitmap представлению. Визуально предметы имея самые низкие значения рассогласования их normalized bitmap представления с bitmap query определены как предметы поиска.
