An image retrieval system performs both keyword-based and content-based
image retrieval. A user interface allows a user to specify queries using
a combination of keywords and examples images. Depending on the input
query, the image retrieval system finds images with keywords that match
the keywords in the query and/or images with similar low-level features,
such as color, texture, and shape. The system ranks the images and
returns them to the user. The user interface allows the user to identify
images that are more relevant to the query, as well as images that are
less or not relevant to the query. The user may alternatively elect to
refine the search by selecting one example image from the result set and
submitting its low-level features in a new query. The image retrieval
system monitors the user feedback and uses it to refine any search
efforts and to train itself for future search queries. In the described
implementation, the image retrieval system seamlessly integrates
feature-based relevance feedback and semantic-based relevance feedback.
Un système de récupération d'image exécute récupération mot--basée et contenu-basée d'image. Une interface utilisateur permet à un utilisateur d'indiquer des questions en utilisant une combinaison des mots-clés et des images d'exemples. Selon la question d'entrée, le système de récupération d'image trouve des images avec les mots-clés qui assortissent les mots-clés dans la question et/ou des images avec les dispositifs de bas niveau semblables, tels que la couleur, la texture, et la forme. Le système range les images et les renvoie à l'utilisateur. L'interface utilisateur permet à l'utilisateur d'identifier les images qui sont plus appropriées à la question, aussi bien que les images qui sont moins ou non appropriées à la question. L'utilisateur peut alternativement choisir de raffiner la recherche en choisissant une image d'exemple à partir du résultat réglé et en soumettant ses dispositifs de bas niveau dans une nouvelle question. Le système de récupération d'image surveille la rétroaction d'utilisateur et l'emploie pour raffiner tous les efforts de recherche et pour se former pour de futures questions de recherche. Dans l'exécution décrite, le système de récupération d'image intègre seamlessly le contrôle dispositif-basé et le contrôle sémantique-basé.
