A nonlinear signal mapper that can implement any continuous one-to-one
nonlinear map of baseband or intermediate-frequency digital signals. The
mapping method follows a "divide-and-conquer" approach in that a nonlinear
map to be implemented is piecewise decomposed into a set of simpler
nonlinear component maps. The component maps are implemented using
code-enabled feed-forward neural networks (FF-NNs). Each code-enabled
feed-forward neural network only operates on samples of a digital input
signal that lie in a specified interval of the real-valued number line.
Code-enabled FF-NNs are controlled by codewords produced by a scalar
quantization encoder. The quantization encoder also controls a multiplexer
that directs values produced by the FF-NNs to the nonlinear mapper's
output.
Un mapper no lineal de la señal que puede poner cualquier mapa en ejecucio'n no lineal uno por continuo de las señales numéricas de la banda base o de la intermedio-frecuencia. El método traz sigue "dividir-y-conquista" acercamiento en que un mapa no lineal que se pondrá en ejecucio'n por trozos está descompuesto en un sistema de mapas componentes no lineales más simples. Se ponen en ejecucio'n los mapas componentes usando las redes de los nervios alimentar-delanteras co'digo-permitidas (FF-NNs). Cada uno co'digo-permitio' la red de los nervios alimentar-delantera funciona solamente encendido las muestras de una señal de entrada digital que mienten en un intervalo especificado de la línea real-valued del número. FF-NNs Co'digo-permitidos son controlados por los codewords producidos por un codificador escalar del quantization. El codificador del quantization también controla un multiplexor que dirija los valores producidos por el FF-NNs a la salida del mapper no lineal.
