System and method for AI controlling waste-water treatment by neural network and back-propagation algorithm

   
   

A system and method for controlling treatment of the sewage/waste water. The method includes measuring attributes of inflow water flowing into a sewage/waste water treatment plant, attributes of an internal condition of a reaction tank having a first story and a second story, and fluid present values (PVs) of efficiency attributes of outflow water. The method also includes collecting data of the measured fluid PVs and operation-processing the data to convert the data into physical quantity data. The method also includes obtaining each optimum set point (SP) of each dissolved oxygen (DO) and solids retention time (SRT) of the first story and the second story of an exhalation tank by comparing PVs of the measured attributes using a neural network control program with a back-propagation algorithm. The method also includes converting each obtained optimum SP into an analog and digital control output value by comparing each obtained optimum SP with each PV of each DO and SRT of the first story and the second story of the exhalation tank. The method also includes controlling each air control valve of the first story and the second story of the exhalation tank and a pump for drawing sludge based on each obtained control output value.

Een systeem en een methode om behandeling van het riolering/afvalwater te controleren. De methode omvat het meten van attributen van toevloedwater dat in een riolering/afvalinstallatie van de waterbehandeling stroomt, attributen van een interne voorwaarde van een reactietank die een eerste verhaal en een tweede verhaal heeft, en vloeibare huidige waarden (PVs) van efficiencyattributen van afvloeiingswater. De methode omvat ook het verzamelen van gegevens van gemeten vloeibare PVs en verrichting-verwerkende de gegevens om de gegevens in fysieke hoeveelheidsgegevens om te zetten. De methode omvat ook het verkrijgen van elk optimaal vastgesteld punt (SP) van elke opgeloste zuurstof (DO) en tijd van het vaste lichamenbehoud (SRT) van het eerste verhaal en het tweede verhaal van een uitwasemingstank door PVs van de gemeten attributen gebruikend een neuraal programma van de netwerkcontrole met een back-propagation algoritme te vergelijken. De methode omvat ook het omzetten van elk verkregen optimaal SP in een waarde van de analoge en digitale controleoutput door elk verkregen optimaal SP met elke PV van elk te vergelijken DOET en SRT van het eerste verhaal en het tweede verhaal van de uitwasemingstank. De methode omvat ook het controleren van elke klep van de luchtcontrole van het eerste verhaal en het tweede verhaal van de uitwasemingstank en een pomp voor tekeningsmodder die op elke verkregen waarde van de controleoutput wordt gebaseerd.

 
Web www.patentalert.com

< System and method for determining the effectiveness of production installations, fault events and the causes of faults

< Generating cad independent interactive physical description remodeling, building construction plan database profile

> Real-time aggregation of data within an enterprise planning environment

> System and method for real-time library generation of grating profiles

~ 00140