What is presented is a method for feature recognition using
loose-gray-scale template matching including at least an initial point for
locating within the received image a plurality of pixel points in
gray-scale surrounding an initial point. The method has the steps of first
locating the initial point and the plurality of pixel points to define
feature boundaries and then generating a looseness interval about the
located initial point with template information being associated
therewith. The next step involves determining which one of a plurality of
templates for fitting fits within a threshold looseness interval, and then
outputting a signal associated with that recognized feature.
Was dargestellt wird, ist eine Methode für Eigenschaft Anerkennung das Verwenden los-grau-einstufen die Schablone, die mindestens einen Ausgangspunkt für das Lokalisieren innerhalb des empfangenen Bildes einer Mehrzahl der Pixelpunkte im Gray-scale einschließlich zusammenpaßt, der, einen Ausgangspunkt umgibt. Die Methode hat die Schritte den Ausgangspunkt und die Mehrzahl der Pixelpunkte zuerst von lokalisieren, um Eigenschaft Grenzen zu definieren und einen Lockerheitabstand über den lokalisierten Ausgangspunkt mit den Schablone Informationen dann von erzeugen, die damit verbinden. Der folgende Schritt bezieht mit ein, festzustellen, welcher einer Mehrzahl der Schablonen für Befestigung innerhalb eines Schwelle Lockerheitabstands paßt, und ein Signal dann ausgeben, das mit dem verbunden ist, erkannte Eigenschaft.
