Fast eye diagram analyzer uses nearest neighbor transverse to quickly discover basic eye diagrams

   
   

The time needed to perform an eye diagram measurement is minimized by initially randomly investigating the (X, Y).sub.i that lie on a "starting" line crossing the sample space and expected to intersect any eye diagram. This finds a location on the eye diagram. Then the eye diagram is traversed as it is discovered by investigating nearest neighbors of locations found to belong to the eye diagram. Two arrays E and L of bits are established. The bits of E represent "eligible" (X, Y).sub.i, while those of L represent "likely" (X, Y).sub.i. At the very start of the measurement all bits in the eligible array E are set and all those in the likely array L are cleared, except that the starting line is established by setting in L and clearing in E locations for the corresponding (X, Y).sub.i. Thereafter, locations in L that have 1s are measured in a randomly selected order. The presence or absence of activity is duly recorded by the conventional data collection mechanism for use in the resulting eye diagram, and the measured location is then deleted from L by setting the corresponding bit to 0. However, if there was some activity, the nearest neighbors for that (X, Y).sub.i are promoted from E to L. Promotion means that the corresponding bits are cleared in E and set in L. When no further set bits remain in L, promote from E to L any remaining locations in E on the horizontal rows corresponding the maximum and minimum voltages thus far discovered for the signal. After that the measurement can stop when no further set bit remain in L, or, if desired, any remaining (i.e., unmeasured) locations identified by E can subsequently be measured by promoting them to L.

O tempo needed para executar uma medida do diagrama do olho é minimizado inicialmente aleatòria investigando (X, Y).sub.i que se encontram em "começar" a linha cruzar o espaço de amostra e esperada cruzar algum diagrama do olho. Isto encontra uma posição no diagrama do olho. O diagrama do olho é atravessado então enquanto é descoberto investigando os vizinhos os mais próximos das posições encontradas para pertencer ao diagrama do olho. Duas disposições E e L dos bocados são estabelecidas. Os bocados de E representam "elegível" (X, Y).sub.i, quando aqueles de L representarem "provavelmente" (X, Y).sub.i. No começo da medida todos os bocados na disposição elegível E são ajustados muito e todo o aqueles na disposição provável L são cancelaram, exceto que a linha começar está estabelecida se ajustando em L e cancelando em posições de E para corresponder (X, Y).sub.i. Depois disso, as posições em L que têm 1s são medidas em uma ordem aleatòria selecionada. A presença ou a ausência da atividade são gravadas devida pelo mecanismo convencional do levantamento de dados de para o uso no diagrama resultante do olho, e a posição medida é suprimida então de L ajustando o bocado correspondente a 0. Entretanto, se houver alguma atividade, os vizinhos os mais próximos para o esse (X, Y).sub.i é E a L promovidos. O promotion significa que os bocados correspondentes são cancelaram em E e em jogo em L. Quando uns bocados não mais adicionais do jogo remanescem em L, promova E a L todas as posições restantes em E nas fileiras horizontais que correspondem o máximo e as tensões do mínimo assim descobriram distante para o sinal. Em seguida que a medida pode parar quando um bocado não mais adicional do jogo remanesce em L, ou, se desejado, (isto é, unmeasured) as posições restantes identificadas por E pode subseqüentemente ser medido promovendo os a L.

 
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