Methods are provided for downhole sensing and flow control utilizing neural
networks. In a described embodiment, a temporary sensor is positioned
downhole with a permanent sensor. Outputs of the temporary and permanent
sensors are recorded as training data sets. A neural network is trained
using the training data sets. When the temporary sensor is no longer
present or no longer operational in the well, the neural network is
capable of determining the temporary sensor's output in response to the
input to the neural network of the permanent sensor's output.
Οι μέθοδοι παρέχονται για downhole την αντίληψη και τον έλεγχο ροής που χρησιμοποιούν τα νευρικά δίκτυα. Σε μια περιγεγραμμένη ενσωμάτωση, ένας προσωρινός αισθητήρας είναι τοποθετημένο downhole με έναν μόνιμο αισθητήρα. Τα αποτελέσματα των προσωρινών και μόνιμων αισθητήρων καταγράφονται όπως σύνολα στοιχείων κατάρτισης. Ένα νευρικό δίκτυο εκπαιδεύεται χρησιμοποιώντας τα σύνολα στοιχείων κατάρτισης. Όταν ο προσωρινός αισθητήρας δεν είναι πλέον παρών ή όχι άλλο λειτουργικός καλά, το νευρικό δίκτυο είναι σε θέση την παραγωγή του προσωρινού αισθητήρα σε απάντηση στην εισαγωγή στο νευρικό δίκτυο της παραγωγής του μόνιμου αισθητήρα.
