A method for performing full optimization of most of the files on a volume
in accordance with a composed optimization plan, is performed, including
the separation of less frequently accessed files from those whose number
or location of clusters is being more frequently modified by user
applications. Optimization does not continue indefinitely--it reaches a
final state even if a small percentage of its file data is still out of
place under the optimization plan and therefore not in the planned part of
a plan-defined, Placed Files Area. Each time a Push of out-of-place file
data is attempted, or a Pull of file data into a correspondingly planned
free space within the Placed Files Area is attempted, a copy of the
current volume bitmap is made in order to determine what is the largest
free space currently available in the Placed Files Area. Once determined,
the size of the largest free space is compared to the size of the largest
out-of-place range of corresponding clusters in the Placed Files Area. If
the size of the largest free space is greater than or equal to the size of
the largest out-of-place range in the Placed Files Area, then a Pull
operation is attempted. If any part of the Pull operation fails, then the
method updates local data structures for tracking the range of affected
clusters. If the method determines that the attempted Pull operation
failed because of a problem with the source data, then the leftover
pullable free space is disabled from further Pull attempts. If the largest
free space is smaller than the largest out-of-place range, then a Push
operation is attempted for pushing the out-of-place range of clusters to a
scratch area. If any part of the Push operation fails, the local data
structures are updated for the range of affected clusters. Regardless of
whether or not the Push operation succeeds or fails, the out-of-place
range is removed from further consideration for a Push.
Um método para executar o optimization cheio de a maioria das limas em um volume de acordo com uma planta composta do optimization, é executado, including a separação de limas mais menos freqüentemente alcançadas daquelas cuja número ou a posição dos conjuntos está sendo modificada mais freqüentemente por aplicações do usuário. O optimization não continua indefinidamente -- alcança um estado final mesmo se uma porcentagem pequena de seus dados da lima é ainda fora do lugar sob a planta do optimization e conseqüentemente não na parte de planeamento de uma área planta-definida, colocada das limas. Um impulso de dados da lima do para fora-$$$-LUGAR é tentado cada vez, ou uma tração de dados da lima em um espaço livre correspondingly de planeamento dentro das limas que colocadas a área é tentada, uma cópia do bitmap atual do volume é feita a fim determinar o que é o espaço livre o maior atualmente disponível na área colocada das limas. Uma vez que determinado, o tamanho do espaço livre o maior é comparado ao tamanho da escala a maior do para fora-$$$-LUGAR de conjuntos correspondentes na área colocada das limas. Se o tamanho do espaço livre o maior for mais grande do que ou igual ao tamanho da escala a maior do para fora-$$$-LUGAR na área colocada das limas, a seguir uma operação da tração está tentada. Se qualquer parte da operação da tração falhar, a seguir o método atualiza estruturas de dados locais para seguir a escala de conjuntos afetados. Se o método determinar que a operação tentada da tração falhou por causa de um problema com os dados de fonte, então o espaço livre pullable restante é disabled de umas tentativas mais adicionais da tração. Se o espaço livre o maior for menor do que a escala a maior do para fora-$$$-LUGAR, a seguir uma operação do impulso está tentada empurrando a escala do para fora-$$$-LUGAR dos conjuntos a uma área de risco. Se qualquer parte da operação do impulso falhar, as estruturas de dados locais são updated para a escala de conjuntos afetados. Não obstante se ou não a operação do impulso sucede ou falha, a escala do para fora-$$$-LUGAR é removida de uma consideração mais adicional para um impulso.
