HD fourier transforms for irregularly sampled data

   
   

A collected data is divided into M single valued subsets, where M is greater than zero. A two-dimensional subset image is formed from each single valued subset. Then, a fast Fourier transform is performed on each image to obtain a two-dimensional subset frequency space. Next, a one-dimensional discrete Fourier transform in z, where z is an integer equal to or greater than zero, is performed. Lastly, a two-dimensional discrete Fourier transform in (x,y) for each value of z is performed, thereby forming the three-dimensional volume from the collected data set.

I dati raccolti sono divisi nei singoli sottoinsiemi stimati di m., in cui la m. è più grande di zero. Un'immagine bidimensionale del sottoinsieme è formata da ogni singolo sottoinsieme stimato. Allora, una trasformata di fourier veloce è effettuata su ogni immagine per ottenere uno spazio bidimensionale di frequenza del sottoinsieme. Dopo, una trasformata di fourier discreta unidimensionale nella z, a dove la z è un numero intero uguale o notevolmente di zero, è effettuata. Infine, una trasformata di fourier discreta bidimensionale dentro (x,y) per ogni valore della z è effettuata, quindi formante il volume tridimensionale dall'insieme di dati raccolto.

 
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