A reduced control system suitable for control of a nonlinear or unstable
plant is described. The reduced control system is configured to use a
reduced sensor set for controlling the plant without significant loss of
control quality (accuracy) as compared to an optimal control system with
an optimum sensor set. The control system calculates the information
content provided by the reduced sensor set as compared to the information
content provided by the optimum set. The control system also calculates
the difference between the entropy production rate of the plant and the
entropy production rate of the controller. A genetic optimizer is used to
tune a fuzzy neural network in the reduced controller. A fitness function
for the genetic optimizer provides optimum control accuracy in the reduced
control system by minimizing the difference in entropy production while
maximizing the sensor information content.
Ein verringertes Steuersystem, das zur Steuerung eines nichtlinearen oder instabilen Betriebes verwendbar ist, wird beschrieben. Das verringerte Steuersystem wird zusammengebaut, um einen verringerten Sensor-Satz für das Steuern des Betriebes ohne bedeutenden Verlust der Steuerqualität (Genauigkeit) verglichen mit einem optimalen Steuersystem mit einem optimalen Sensor-Satz zu benutzen. Das Steuersystem errechnet den Informationsgehalt, der vom verringerten Sensor-Satz verglichen mit dem Informationsgehalt bereitgestellt wird, der vom Bestwertsatz bereitgestellt wird. Das Steuersystem errechnet auch den Unterschied zwischen der Entropieproduktion Rate des Betriebes und der Entropieproduktion Rate des Steuerpults. Ein genetischer Optimierer wird benutzt, um ein flockiges neurales Netz im verringerten Steuerpult abzustimmen. Eine Eignungfunktion für den genetischen Optimierer stellt optimale Steuergenauigkeit im verringerten Steuersystem von der Minderung des Unterschiedes bezüglich der Entropieproduktion bei der Maximierung des Sensor-Informationsgehaltes zur Verfügung.
