The present invention is a method and system for accurately forecasting the
quantity of all parts necessary to assemble all vehicles of a vehicle
product line for a predetermined time period. The method comprises
inputting the available features and product rules for vehicle orders of
the vehicle line into a computer data base, inputting sales forecasts for
a first plurality of features of the vehicle line into the computer data
base randomly generating a substantial sample of vehicle orders based on
the features, product rules, and the feature sales forecasts, and
determining the quantity of all parts necessary to assemble all vehicles
of a vehicle product line for a predetermined time period based on the
sample order.
De onderhavige uitvinding is een methode en een systeem om de hoeveelheid alle delen nauwkeurig te voorspellen noodzakelijk om alle voertuigen van een lijn van het voertuigproduct voor een vooraf bepaalde tijdspanne te assembleren. De methode bestaat uit het invoeren van de beschikbare eigenschappen en de productregels voor voertuigorden van de voertuiglijn in een computergegevensbestand, invoerend verkoopvoorspellingen voor een eerste meerderheid van eigenschappen van de voertuiglijn in het computergegevensbestand dat willekeurig een wezenlijke steekproef van voertuigorden produceert die op de eigenschappen, productregels, en de voorspellingen van de eigenschapverkoop worden gebaseerd, en de hoeveelheid alle delen noodzakelijk om alle voertuigen van een lijn van het voertuigproduct voor een vooraf bepaalde tijdspanne te assembleren bepaalt die op de steekproeforde wordt gebaseerd.
