A multi-dimensional Gaussian distribution generating portion obtains one vector from a multi-dimensional Gaussian probability distribution and outputs it as an initial momentum. An approximated energy function differential generating portion generates a gradient of an approximated energy function. A Hamilton equation integral portion integrates a Hamilton equation using a gradient of an approximated energy function for a predetermined integral period with initial conditions of an initial state and an initial momentum. The result of the integration as the state of the next alternative is output from a next alternative generating apparatus. The state is used with a high probability corresponding to the difference of approximated energy calculated by an approximated energy difference calculating portion and the difference between a value of an original energy in the present state and that in the next state.

Une distribution gaussienne multidimensionnelle produisant de la partie obtient un vecteur d'une distribution gaussienne multidimensionnelle et des sorties de probabilité il comme premier élan. Une partie se produisante différentielle rapprochée de fonction d'énergie produit d'un gradient d'une fonction rapprochée d'énergie. Une partie intégrale d'équation de Hamilton intègre une équation de Hamilton en utilisant un gradient d'une fonction rapprochée d'énergie pendant une période intégrale prédéterminée avec des états initiaux d'un premier état et d'un premier élan. Le résultat de l'intégration comme état de la prochaine alternative est produit d'une prochaine alternative produisant de l'appareil. L'état est employé avec une probabilité élevée correspondant à la différence de l'énergie rapprochée calculée par une partie calculatrice rapprochée de différence d'énergie et à la différence entre une valeur d'une énergie originale dans l'état actuel et celle dans le prochain état.