A neural network assisted multi-spectral segmentation method and system. According to the invention, three images having different optical bands are acquired for the same micrographic scene of a biological sample. The images are processed and a cellular material map is generated identifying cellular material. The cellular material map is then applied to a neural network. The neural network classifies the cellular material map into nuclear objects and cytoplasmic objects by determining a threshold surface in the 3-dimensional space separating the cytoplasmic and nuclear regions. In another aspect, the neural network comprises a hardware-encoded algorithm in the form of a look-up table.

Uma rede neural ajudou ao método e ao sistema multi-spectral da segmentação. De acordo com a invenção, três imagens que têm faixas óticas diferentes são adquiridas para a mesma cena micrographic de uma amostra biológica. As imagens são processadas e um mapa material celular é gerado que identifica o material celular. O mapa material celular é aplicado então a uma rede neural. A rede neural classifica o mapa material celular em objetos nucleares e em objetos cytoplasmic determinando uma superfície do ponto inicial no espaço 3-dimensional que separa as regiões cytoplasmic e nucleares. Em um outro aspecto, a rede neural compreende um algoritmo ferragem-codificado no formulário de uma tabela do look-up.

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