A process control system is described using a plurality of autonomous process cells. Each process cell has data inputs, data outputs, processing logic, state variable, and link data specifying the other cells that provides its inputs. A scheduler triggers the plurality of cells as a whole to update their state. Cell may be recursive and contain child cells, at least some of which are linked to the parent cell. The cells can be subject to mutation and a non-brittle program language is provided for the logic within the cells in order to stop mutation causing a cell to cease to function. Cells within a neural network are provided with both fast and slow feedback mechanisms to improve their responsiveness to action reinforcement cycles. A mediated peer-to-peer network is described for use to simulate a tessellated virtual environment.

Een procesbeheersingssysteem wordt beschreven gebruikend een meerderheid van autonome procescellen. Elke procescel heeft gegevensinput, gegevensoutput, die logica, staatsvariabele, en verbindingsgegevens verwerken die de andere cellen specificeert die zijn input verstrekken. Een planner brengt de meerderheid van cellen teweeg als geheel om hun staat bij te werken. De cel kan recursief zijn en kindcellen bevatten, minstens wat van wie met de oudercel verbonden zijn. De cellen kunnen aan verandering onderworpen zijn en een niet brosse programmataal wordt verstrekt voor de logica binnen de cellen om verandering tegen te houden ertoe brengend een cel ophouden te functioneren. De cellen binnen een neuraal netwerk worden voorzien van zowel snelle als langzame terugkoppelingsmechanismen om hun ontvankelijkheid aan de cycli van de actieversterking te verbeteren. Een bemiddeld peer-aan-peer netwerk wordt beschreven want het gebruik om a te simuleren virtueel milieu tessellated.