A method for the selection of hypotheses for modeling physical phenomena, includes detecting if selected features are present by analyzing actual sensed data and parameter values of an initial physical phenomena model; comparing feature estimating hypotheses to the actual data for determining a belief probability assignment value (bpa) for each of the hypotheses which indicates the likelihood that the selected features exist in the actual data and the likelihood that such selected features cannot accurately be determined as existing due to the presence of noise; selecting a set of the hypotheses most accurately modeling the physical phenomena based on the bpa of each selected hypotheses meeting a predetermined criteria; generating evidential support values and lack of evidential support values for subsets of the set having non-zero subset bpa's; ranking the subsets having non-zero subset bpa's in order of decreasing subset bpa; unioning subsets of the power set for forming unioned subsets and determining support values and plausibility values for the unioned subsets; comparing the unioned evidential support values to a predefined threshold value; and using at least one of the unioned subsets having a unioned evidential support value most closely approximating or exceeding the threshold value for selecting alternate models having selected features which more closely approximate the actual data.

Um método para a seleção das hipóteses para modelar fenômenos físicos, inclui detectar se as características selecionadas estiverem atuais analisando dados detetados reais e valores de parâmetro do fenômenos físicos iniciais modelar; comparando a característica que estima hipóteses aos dados reais para determinar um valor da atribuição da probabilidade da opinião (bpa) para cada uma das hipóteses que indica a probabilidade que as características selecionadas existem nos dados reais e na probabilidade que tais características selecionadas não podem exatamente ser determinadas como existir devido à presença do ruído; selecionando um jogo das hipóteses o mais exatamente modelando os fenômenos físicos baseado no bpa de cada encontro selecionado das hipóteses critérios predeterminados; gerando valores da sustentação e a falta evidential de valores evidential da sustentação para subconjuntos do jogo que tem bpa non-zero do subconjunto; espesso os subconjuntos que têm bpa non-zero do subconjunto em ordem do bpa diminuindo do subconjunto; os subconjuntos unioning do jogo do poder para dar forma unioned subconjuntos e determinar valores da sustentação e valores do plausibility para unioned subconjuntos; comparar unioned valores evidential da sustentação a um valor de ponto inicial predefinido; e usar ao menos um do unioned os subconjuntos que têm a unioned o valor evidential da sustentação o mais pròxima que aproxima ou que excede o valor de ponto inicial para selecionar os modelos alternos que selecionam as características que mais pròxima aproximado os dados reais.

 
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