System and method for real-time, automatic, recognition of large time-scale
driving patterns employs a statistical pattern recognition framework,
implemented by means of feed-forward neural network utilizing models
developed for recognizing, for example, four classes of driving
environments, namely highway, main road, suburban traffic and city
traffic, from vehicle performance data. A vehicle control application
effects changes in vehicle performance aspects based on the recognized
driving environment.
Система и метод для в реальном масштабе времени, автоматические, опознавание больших time-scale управляя картин используют статистически рамки распознавания по образцу, снабженные посредством подавать-peredne1 нервной системы используя начатые модели для узнавать, например, 4 типов управлять окружающими средами, namely хайвеем, главной дорогой, слободским движением и движением города, от данных по представления корабля. Применение управлением корабля производит эффект изменения в аспектах представления корабля основанных на узнанной управляя окружающей среде.
