Automated diagnosis of printer systems using bayesian networks

   
   

An automated diagnostic system uses Bayesian networks to diagnose a system. Knowledge acquisition is performed in preparation to diagnose the system. An issue to diagnose is identified. Causes of the issue are identified. Subcauses of the causes are identified. Diagnostic steps are identified. Diagnostic steps are matched to causes and subcauses. Probabilities for the causes and the subcauses identified are estimated. Probabilities for actions and questions set are estimated. Costs for actions and questions are estimated.

Ένα αυτοματοποιημένο διαγνωστικό σύστημα χρησιμοποιεί τα Μπεϋζιανά δίκτυα για να εντοπίσει ένα σύστημα. Η απόκτηση γνώσης εκτελείται κατά την προετοιμασία για να εντοπίσει το σύστημα. Ένα ζήτημα που εντοπίζει προσδιορίζεται. Οι αιτίες του ζητήματος προσδιορίζονται. Το Subcauses των αιτιών προσδιορίζεται. Τα διαγνωστικά βήματα προσδιορίζονται. Τα διαγνωστικά βήματα αντιστοιχούνται τις αιτίες και subcauses. Οι πιθανότητες για τις αιτίες και τα subcauses που προσδιορίζονται υπολογίζονται. Οι πιθανότητες για τις ενέργειες και τις ερωτήσεις καθορισμένες υπολογίζονται. Οι δαπάνες για τις ενέργειες και τις ερωτήσεις υπολογίζονται.

 
Web www.patentalert.com

< Automated method for building a model

< Method for designing a knowledge portal

> Numerical stochastic integration system

> Method and apparatus for information management using fuzzy typing

~ 00172