A process for enhancing a multivariate calibration through optimization of
a calibration data set operates on a large calibration set of samples that
includes measurements and associated reference values to automatically
select an optimal sub-set of samples that enables calculation of an
optimized calibration model. The process is automatic and bases sample
selection on two basic criteria: enhancement of correlation between a
partner variable extracted from the independent variable and the dependent
variable and reduction of correlation between the dependent variable and
interference. The method includes two fundamental steps: evaluation,
assigning a measurement of calibration suitability to a subset of data;
and optimization, selecting an optimal subset of data as directed by the
measurement of suitability. The process is particularly applied in
enhancing and automating the calibration process for non-invasive
measurement glucose measurement but can be applied in any system involving
the calculation of multivariate models from empirical data sets.
Ein Prozeß für das Erhöhen einer multivariaten Kalibrierung durch Optimierung eines Kalibrierung Modems läßt an einen großen Kalibrierung Satz Proben laufen, der Maße und verbundene Bezugswerte einschließt, um eine optimale Teilmenge Proben automatisch vorzuwählen, die Berechnung eines optimierten Kalibrierung Modells ermöglicht. Der Prozeß ist automatisch und gründet Beispielvorwähler auf zwei grundlegenden Kriterien: Verbesserung der Wechselbeziehung zwischen einer Partnervariable extrahiert von der unabhängigen variablen und abhängigen Variable und von der Verkleinerung der Wechselbeziehung zwischen der abhängigen Variable und der Störung. Die Methode schließt zwei grundlegende Schritte ein: Auswertung, ein Maß der Kalibrierung Eignung einer Teilmenge Daten zuweisend; und Optimierung, eine optimale Teilmenge Daten vorwählend, wie durch das Maß der Eignung verwiesen. Der Prozeß wird besonders angewendet, wenn man erhöht und automatisiert den Kalibrierung Prozeß für non-invasive Maßglukosemaß aber, kann in jedem möglichem System zugetroffen werden, welches die Berechnung der multivariaten Modelle von den empirischen Modems mit einbezieht.
