An object tracking technique is provided which, given: (i) a potentially
large data set; (ii) a set of dimensions along which the data has been
ordered; and (iii) a set of functions for measuring the similarity between
data elements, a set of objects are produced. Each of these objects is
defined by a list of data elements. Each of the data elements on this list
contains the probability that the data element is part of the object. The
method produces these lists via an adaptive, knowledge-based search
function which directs the search for high-probability data elements. This
serves to reduce the number of data element combinations evaluated while
preserving the most flexibility in defining the associations of data
elements which comprise an object.
Una tecnica di inseguimento di oggetto è fornita che, dato: (i) un insieme di dati potenzialmente grande; (ii) un insieme delle dimensioni lungo cui i dati sono stati richiesti; e (iii) un insieme delle funzioni per la misurazione della somiglianza fra gli elementi di dati, un insieme degli oggetti è prodotto. Ciascuno di questi oggetti è definito da una lista degli elementi di dati. Ciascuno degli elementi di dati su questa lista contiene la probabilità che l'elemento di dati fa parte dell'oggetto. Il metodo elaborare queste liste via una funzione adattabile e basata sulla conoscenza di ricerca che dirige la ricerca degli elementi di dati di alto-probabilità. Ciò serve a ridurre il numero di combinazioni dell'elemento di dati valutate mentre conserva la maggior parte della flessibilità nella definizione delle associazioni degli elementi di dati che contengono un oggetto.
