A signal processing technique can be effectively used for source
separation, signal enhancement, and noise reduction when using a twin
microphone system. The class of stochastic signals for which
ratio-estimates can be computed from histograms is defined. This class
fits real-world signals of interest such as voice signals. Theoretical
computation in closed form of the optimal estimator for this class of
signals is disclosed. Two practical implementation solutions are
disclosed, as is a practical solution to exploit an echoic environment
model. Furthermore, two novel techniques for signal demixing are
presented. The application of the optimal estimator and the suboptimal
estimator to the case of more than two channels is disclosed.
Метод обработки сигнала можно эффективно использовать для разъединения источника, повышения сигнала, и уменьшения шума при использовании твиновской системы микрофона. Определен тип стохастических сигналов для коэффициент-oqenivaet можно вычислить от гистограмм. Этот тип приспосабливает real-world сигналы интереса such as речевые сигналы. Показано теоретическое вычисление в закрытой форме оптимального оценщика для этого типа сигналов. 2 практически разрешения вставкы показаны, как практически разрешение для того чтобы эксплуатировать echoic модель окружающей среды. Furthermore, 2 метода романа для сигнала demixing. Показано применение оптимального оценщика и субоптимального оценщика к случаю больше чем 2 канала.
