A technique for effective classification of time series data using a
rule-based wavelet decomposition approach. This method is effective in
classification of a wide variety of time series data sets. The process
uses a combination of wavelet decomposition, discretization and rule
generation of training time series data to classify various instances of
test time series data. The wavelet decomposition can effectively explore
the data at varying levels of granularity to classify instances of the
test time series data.
Een techniek voor efficiënte classificatie van de gegevens die van de tijdreeks een rule-based wavelet decompositiebenadering gebruiken. Deze methode is efficiënt in classificatie van een grote verscheidenheid van de gegevensreeksen van de tijdreeks. Het proces gebruikt een combinatie van wavelet decompositie, discretization en regelgeneratie van de reeksgegevens van de opleidingstijd om diverse instanties van de reeksgegevens van de testtijd te classificeren. De wavelet decompositie kan de gegevens op variërende niveaus van granularity effectief onderzoeken om instanties van de de reeksgegevens van de testtijd te classificeren.
