Perception-based image retrieval

   
   

A content-based image retrieval (CBIR) system has a front-end that includes a pipeline of one or more dynamically-constructed filters for measuring perceptual similarities between a query image and one or more candidate images retrieved from a back-end comprised of a knowledge base accessed by an inference engine. The images include at least one color set having a set of properties including a number of pixels each having at least one color, a culture color associated with the color set, a mean and variance of the color set, a moment invariant, and a centroid. The filters analyze and compare the set of properties of the query image to the set of properties of the candidate images. Various filters are used, including: a Color Mask filter that identifies identical culture colors in the images, a Color Histogram filter that identifies a distribution of colors in the images, a Color Average filter that performs a similarity comparison on the average of the color sets of the images, a Color Variance filter that performs a similarity comparison on the variances of the color sets of the images, a Spread filter that identifies a spatial concentration of a color in the images, an Elongation filter that identifies a shape of a color in the images, and a Spatial Relationship filter that identifies a spatial relationship between the color sets in the images.

Un système contenu-basé de la récupération d'image (CBIR) a un d'entrée qui inclut une canalisation d'un ou plusieurs filtres dynamique-construits pour mesurer des similitudes perceptuelles entre une image de question et une ou plusieurs images de candidat recherchées d'un principal consisté en une base de connaissance consultée par un moteur d'inférence. Les images incluent au moins un ensemble de couleur ayant un ensemble de propriétés comprenant un certain nombre de Pixel chacun avoir au moins une couleur, une couleur de culture liée à l'ensemble de couleur, un moyen et un désaccord de l'ensemble de couleur, un moment invariable, et un centre de surface. Les filtres analysent et comparent l'ensemble de propriétés de l'image de question à l'ensemble de propriétés des images de candidat. De divers filtres sont utilisés, incluant : un filtre de masque de couleur qui identifie la culture identique colore dans les images, un filtre d'histogramme de couleur qui identifie une distribution de couleurs dans les images, un filtre moyen de couleur qui effectue une comparaison de similitude sur la moyenne des ensembles de couleur des images, un filtre de désaccord de couleur qui effectue une comparaison de similitude sur les désaccords des ensembles de couleur des images, un filtre de diffusion qui identifie une concentration spatiale d'une couleur dans les images, un filtre d'élongation qui identifie une forme d'une couleur dans les images, et un filtre spatial de rapport qui identifie un rapport spatial entre les ensembles de couleur dans les images.

 
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