Systems and methods for knowledge discovery in spatial data

   
   

Systems and methods are provided for knowledge discovery in spatial data as well as to systems and methods for optimizing recipes used in spatial environments such as may be found in precision agriculture. A spatial data analysis and modeling module is provided which allows users to interactively and flexibly analyze and mine spatial data. The spatial data analysis and modeling module applies spatial data mining algorithms through a number of steps. The data loading and generation module obtains or generates spatial data and allows for basic partitioning. The inspection module provides basic statistical analysis. The preprocessing module smoothes and cleans the data and allows for basic manipulation of the data. The partitioning module provides for more advanced data partitioning. The prediction module applies regression and classification algorithms on the spatial data. The integration module enhances prediction methods by combining and integrating models. The recommendation module provides the user with site-specific recommendations as to how to optimize a recipe for a spatial environment such as a fertilizer recipe for an agricultural field.

De systemen en de methodes worden verstrekt voor kennisontdekking in ruimtegegevens evenals aan systemen en de methodes om recepten te optimaliseren die in ruimtemilieu's worden gebruikt zoals kunnen in precisielandbouw worden gevonden. Een ruimtegegevensanalyse en modelleringsmodule wordt verstrekt die gebruikers aan en op elkaar inwerkend buigzaam analyseert en ontgint ruimtegegevens toestaat. De ruimtegegevensanalyse en modelleringsmodule past de ruimtealgoritmen van de gegevensmijnbouw door een aantal stappen toe. De van de gegevenslading en generatie module verkrijgt of produceert ruimtegegevens en staat voor het fundamentele verdelen toe. De inspectiemodule verstrekt fundamentele statistische analyse. De het voorbewerken module maakt en maakt de gegevens glad schoon en staat voor basismanipulatie van de gegevens toe. De het verdelen module voorziet het geavanceerdere gegevens verdelen. De voorspellingsmodule past regressie en classificatiealgoritmen op de ruimtegegevens toe. De integratiemodule verbetert voorspellingsmethodes door modellen te combineren en te integreren. De aanbevelingsmodule voorziet de gebruiker van plaats-specifieke aanbevelingen over hoe om een recept voor een ruimtemilieu zoals een meststoffenrecept voor een landbouwgebied te optimaliseren.

 
Web www.patentalert.com

< Dynamic multi-object collection and comparison and action

< Job analysis system

> Image searching method and image processing method

> Electronics assembly engineering system employing naming and manipulation functions for user defined data structures in a data system using transaction service

~ 00166