Ventilator patient synchronization

   
   

A method and apparatus that provides an expert system for determining respiratory phase during ventilatory support of a subject. Discrete phase states are partitioned and prior probability functions and observed probability functions for each state are defined. The probability functions are based upon relative duration of each state as well as the flow characteristics of each state. These functions are combined to determine phase probabilities for each state using Bayes' theorem. The calculated probabilities for the states may then be compared to determine which state the subject is experiencing. A ventilator may then conform respiratory support in accordance with the most probable phase. To provide a learning feature, the probability functions may be adjusted during use to provide a more subject specific response that accounts for changing respiratory characteristics.

Eine Methode und ein Apparat, der ein Expertensystem für die Bestimmung von von Atmungsphase während der ventilationsunterstützung eines Themas zur Verfügung stellt. Getrennte Phase Zustände werden verteilt und vorherige Wahrscheinlichkeit Funktionen und beobachtete Wahrscheinlichkeit Funktionen für jeden Zustand werden definiert. Die Wahrscheinlichkeit Funktionen basieren nach relativer Dauer jedes Zustandes sowie die Flußeigenschaften jedes Zustandes. Diese Funktionen werden kombiniert, um Phase Wahrscheinlichkeiten für jeden Zustand mit Theorem Bayes' festzustellen. Die errechneten Wahrscheinlichkeiten für die Zustände können dann verglichen werden, um festzustellen, welchen Zustand das Thema erfährt. Ein Entlüfter kann Atmungsunterstützung in Übereinstimmung mit der wahrscheinlichsten Phase dann sich anpassen. Um eine erlerneneigenschaft zur Verfügung zu stellen, können die Wahrscheinlichkeit Funktionen während des Gebrauches justiert werden eine mehr vorbehaltliche spezifische Antwort zur Verfügung zu stellen die das Ändern von von Atmungseigenschaften erklärt.

 
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