Self-learning real-time prioritization of telecommunication fraud control actions

   
   

A predictive model system is used to detect telecommunications fraud. Call records (CDRs) provided by telephone companies are evaluated against specified rules. If one or more rules are matched, the system generates an alert. Pending alerts for a customer form a case, describing the caller's calling patterns. A predictive model determines a score that is predictive of the likelihood that the call involved fraud. Cases are queued for examination by analysts.

Система прогнозная модель использована для того чтобы обнаружить очковтирательство радиосвязей. Показатели звонока (CDRs) обеспеченные компанииа телефонной связи оценены против определенных правил. Если one or more правила сопряганы, то система производит сигнал тревога. В ожидании сигналов тревога для формы клиента случай, описывая картины caller's вызывая. Прогнозная модель обусловливает счет предвестниково вероятия того очковтирательство включили звоноком, котор. Случаи queued для рассмотрения аналитиками.

 
Web www.patentalert.com

< Method and apparatus for answering machine detection in automatic dialing

< Method of billing in an abbreviated dialing service

> Method and apparatus for echo cancellation in an asymmetric communication system

> Device and method for emergency call

~ 00161