A method and apparatus are disclosed for training a pattern recognition
system, such as a speech recognition system, using an improved objective
function. The concept of rank likelihood, previously applied only to the
decding process, is applied in a novel manner to the parameter estimation
of the training phase of a pattern recognition system. The disclosed
objective function is based on a pseudo-rank likelihood that not only
maximizes the likelihood of an observation for the correct class, but also
minimizes the likelihoods of the observation for all other classes, such
that the discrimination between classes is maximized. A training process
is disclosed that utilizes the pseudo-rank likelihood objective function
to identify model parameters that will result in a pattern recognizer with
the lowest possible recognition error rate. The discrete nature of the
rank-based rank likelihood objective function is transformed to allow the
parameter estimations to be optimized during the training phase.
Een methode en een apparaat worden onthuld voor de opleiding van een systeem van de patroonerkenning, zoals een systeem van de toespraakerkenning, gebruikend een betere objectieve functie. Het concept weelderige waarschijnlijkheid, dat eerder slechts op het decding proces wordt toegepast, wordt toegepast op een nieuwe manier op de parameterschatting van de opleidingsfase van een systeem van de patroonerkenning. De onthulde objectieve functie is gebaseerd op een pseudo-weelderige waarschijnlijkheid die niet alleen de waarschijnlijkheid van een observatie voor de correcte klasse maximaliseert, maar ook minimaliseert likelihoods van de observatie voor alle andere klassen, dusdanig dat het onderscheid tussen klassen wordt gemaximaliseerd. Een opleidingsproces wordt onthuld dat de pseudo-weelderige waarschijnlijkheids objectieve functie gebruikt om modelparameters te identificeren die in een patroonwaarnemingssysteem met het laagste mogelijke tarief van de erkenningsfout zullen resulteren. De afzonderlijke aard van de weelderig-gebaseerde weelderige waarschijnlijkheids objectieve functie wordt omgezet om de parameterschattingen toe te laten om tijdens de opleidingsfase worden geoptimaliseerd.
