Expressive parsing in computerized conversion of text to speech

   
   

A preferred embodiment of the method for converting text to speech using a computing device having a memory is disclosed. Text, being made up of a plurality of words, is received into the memory of the computing device. A plurality of phonemes are derived from the text. Each of the phonemes is associated with a prosody record based on a database of prosody records associated with a plurality of words. A first set of the artificial intelligence rules is applied to determine context information associated with the text. The context influenced prosody changes for each of the phonemes is determined. Then a second set of rules, based on Lessac theory to determine Lessac derived prosody changes for each of the phonemes is applied. The prosody record for each of the phonemes is amended in response to the context influenced prosody changes and the Lessac derived prosody changes. Then a reading from the memory sound information associated with the phonemes is performed. The sound information is amended, based on the prosody record as amended in response to the context influenced prosody changes and the Lessac derived prosody changes to generate amended sound information for each of the phonemes. Then the sound information is outputted to generate a speech signal.

Eine bevorzugte Verkörperung der Methode für das Umwandeln des Textes in die Rede, die eine rechnende Vorrichtung hat ein Gedächtnis verwendet, wird freigegeben. Text, bildend von einer Mehrzahl von Wörtern, wird in das Gedächtnis der rechnenden Vorrichtung empfangen. Eine Mehrzahl von Phonemen werden vom Text abgeleitet. Jedes der PhonemeIST mit einer prosody Aufzeichnung verbunden, die auf einer Datenbank der prosody Aufzeichnungen basiert, die mit einer Mehrzahl von Wörtern verbunden sind. Ein erster Satz der Richtlinien der künstlichen Intelligenz wird angewendet, um die Kontextinformationen festzustellen, die mit dem Text verbunden sind. Die Kontext beeinflußten prosody Änderungen für jedes der Phoneme wird festgestellt. Dann werden zweite Regeln, basiert auf Lessac Theorie, um Lessac abgeleitete prosody Änderungen für jedes der Phoneme festzustellen angewendet. Die prosody Aufzeichnung für jedes der Phoneme wird in Erwiderung auf die Kontext beeinflußten prosody Änderungen und die Lessac abgeleiteten prosody Änderungen geändert. Dann verband ein Messwert von den Gedächtnistoninformationen mit den Phonemen wird durchgeführt. Die stichhaltigen Informationen werden geändert, gegründet auf der prosody Aufzeichnung, wie in Erwiderung auf die Kontext beeinflußten prosody Änderungen und die Lessac abgeleiteten prosody Änderungen geändert, um geänderte stichhaltige Informationen für jedes der Phoneme zu erzeugen. Dann sind die stichhaltigen Informationen outputted, um ein Redesignal zu erzeugen.

 
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