A method of training a classifier includes applying a first classifier to
a first set of unlabeled data to form a first set of labeled data. The
first classifier is able to assign data to classes in a first set of
classes. A second classifier is applied to a second set of unlabeled data
to from a second set of labeled data. The second classifier is able to
assign data to classes in a second set of classes that is different from
the first set of classes. The first and second sets of labeled data are
used to retrain the first classifier.
Un metodo di addestramento del classificatore include l'applicazione un primo classificatore - del primo insieme dei dati adenoidi per formare un primo insieme dei dati identificati. Il primo classificatore può assegnare i dati ai codici categoria in un primo insieme dei codici categoria. Un secondo classificatore è applicato ad un secondo insieme dei dati adenoidi da un secondo insieme dei dati identificati. Il secondo classificatore può assegnare i dati ai codici categoria in un secondo insieme dei codici categoria che è differente dal primo insieme dei codici categoria. I primi e secondi insiemi dei dati identificati sono usati per riaddestrare il primo classificatore.
