Automatic segmentation-based grass detection for real-time video

   
   

Pixels in a video image may be segmented based upon selected criteria, such as a common color, texture, shape, amplitude range or temporal variation. Color values for these pixels may be used to calculate a color probability function which indicates the probability that the color value of the pixel will lie within a designated range of values. The pixels are also used to calculate a texture probability function that indicates whether the pixel represents a designated texture. Pixels that are assigned to a given segment may then be further processed to improve the quality of an image. In this manner, pixels that identify grass, sky, human skin, etc. may be identified and processed in order to achieve a more pleasing appearance.

Os pixels em uma imagem video podem ser segmentados basearam em critérios selecionados, tais como uma cor comum, uma textura, uma forma, uma escala da amplitude ou uma variação temporal. Os valores da cor para estes pixels podem ser usados calcular uma função da probabilidade da cor que indique a probabilidade que o valor da cor do pixel se encontrará dentro de uma escala designada dos valores. Os pixels são usados também calcular uma função da probabilidade da textura que indique se o pixel representa uma textura designada. Os pixels que são atribuídos a um segmento dado podem então mais mais ser processados para melhorar a qualidade de uma imagem. Nestes maneira, pixels que identificam a grama, céu, pele humana, etc. pode ser identificada e processado a fim conseguir uma aparência mais agradável.

 
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