Decoding signals represented by a trellis of a block length divided into
windows includes a step of decoding a portion of the trellis using
backward recursion starting from a point that is after the end of a window
backwards to the end of the window, defining a learning period, to
determine a known state metric at the end of the window. A length of the
learning period for each window dependents on the signal quality such that
a shorter learning period is chosen for a higher signal quality. The
signal quality used is an intrinsic signal-to-noise ratio derived from the
log-likelihood-ratio of the soft outputs of the decoded window. In
particular, the intrinsic signal-to-noise ratio of the signal is defined
as a summation of generated extrinsic information multiplied by a
log-likelihood-ratio (LLR) value at each iteration.
Die Decodierung Signale, die durch ein Gitter einer Blocklänge geteilt wird in Fenster dargestellt werden, schließt einen Schritt der Decodierung eines Teils des Gitters mit der rückwärtigen Rekursion ein, die von einem Punkt abfährt, der nach dem Ende eines Fensters rückwärts zum Ende des Fensters ist und definiert eine erlernenperiode, um einen bekannten Zustand festzustellen, der am Ende des Fensters metrisch ist. Eine Länge der erlernenperiode für Abhängige jedes Fensters auf der Signalqualität so, daß eine kürzere erlernenperiode für eine höhere Signalqualität gewählt wird. Die Signalqualität, die verwendet wird, ist ein tatsächliches störsignalisierendes Verhältnis, das vom Maschinenbordbuch-Wahrscheinlichkeit-Verhältnis der weichen Ausgänge des decodierten Fensters abgeleitet wird. Insbesondere wird das tatsächliche störsignalisierende Verhältnis des Signals als Summierung der erzeugten äußeren Informationen definiert, die mit einem Maschinenbordbuch-Wahrscheinlichkeit-Verhältnis (LLR) multipliziert werden Wert an jeder Wiederholung.