A method of compressing digital representations of images stores the images
in multiple subsampling quality scales in a progressive manner such that a
higher quality scale contains only data incremental to the data in an
adjacent lower quality scale. The data in each quality scale is
transformed, quantized, and entropy encoded. A discrete wavelet cosine
transformation combining frequency transformation features of a discrete
cosine transformation and spatial transformation features of a wavelet
transformation is provided. Sequences of subsampling quality scales are
provided for multi-scale representations of images. A novel context
selection method is used which treats color components and coefficients of
different positions differently. An image compressed in a given quality
scale can be transmitted or decompressed progressively allowing
progressive downloading or transmission over the Internet.
Une méthode de comprimer les représentations numériques des images stocke les images dans les balances multiples de qualité de sous-prélèvement d'une façon progressive tels qu'une balance plus de haute qualité contient seulement des données par accroissement aux données dans une balance adjacente de mauvaise qualité. Les données dans chaque balance de qualité sont transformées, quantized, et entropie codée. Une transformation discrète de cosinus d'ondelette combinant des dispositifs de transformation de fréquence d'une transformation discrète de cosinus et des dispositifs spatiaux de transformation d'une transformation d'ondelette est fournie. Des ordres des balances de qualité de sous-prélèvement sont fournis pour multi-mesurent des représentations des images. On emploie une méthode de choix de contexte de roman qui traite des composants de couleur et des coefficients de différentes positions différemment. Une image comprimée dans une balance donnée de qualité peut être transmise ou décomprimée progressivement permettant le téléchargement ou la transmission progressif au-dessus de l'Internet.
