A system and method for processing patient polysomnograph data are
provided. An abstractor obtains raw patient polysomnograph data and
generates a subset of the data to include selected factors, including data
clusters. The subset of the patient polysomnograph data is transferred to
two or more neural networks that process the data and generate sleep
classification data. An integrator obtains the sleep classification data
from the two or more neural networks by integrating the sleep
classification data from each neural network. A cumulative sleep stage
score is generated including confidence values and accuracy estimations
for review.
Обеспечены система и метод для обрабатывать терпеливейшие данные по polysomnograph. Abstractor получает сырцовые терпеливейшие данные по polysomnograph и производит подсовокупность данных для того чтобы включить выбранные факторы, включая группы данных. Подсовокупность терпеливейших данных по polysomnograph перенесена до два или нервные системы обрабатывают данные и производят данные по классифицирования сна. Интегратор получает данные по классифицирования сна от два или нервные системы путем интегрировать данные по классифицирования сна от каждой нервной системы. Кумулятивный счет этапа сна произведен включая значения доверия и оценки точности для просмотрения.
