Image segmentation of embedded shapes using constrained morphing

   
   

An imaging system and method enables 3-D direct segmentation from a series of spatially offset 2-D image slices in a volume scan. The algorithm first smoothes and preserves the interface edges of the image volume using Bottom-Hat gray scale morphological transform followed by 3-D segmentation using fast 3-D level sets by preserving topology constraints, for example, cortical thickness in a brain volume. The method inputs opposite polarity spheres (contracting and expanding spheres) which morph into shapes within the volume using a surface propagation technique. The speed of propagation is controlled by the likelihood statistical component derived under constraints. During the propagation polygonalization extracts the zero-level surface set. The field distribution is computed using the improved shortest distance method or polyline distance method. The morphing algorithm then morphs the input concentric spheres into interface surfaces such as WM-GM and GM-CSF with cortical constraint. The system is optimized by computing the 3-D field in the narrow band on the morphing spheres.

Un sistema e un metodo di formazione immagine permette la segmentazione diretta 3-D da una serie di 2-D fette nello spazio sfalsate di immagine in un'esplorazione del volume. La procedura in primo luogo liscia e conserva i bordi dell'interfaccia del volume di immagine per mezzo del Parte-Cappello che la scala grigia morfologica trasforma seguito da segmentazione 3-D usando gli insiemi veloci del livello 3-D conservando i vincoli di topologia, per esempio, spessore corticale in un volume del cervello. Il metodo immette di fronte alle sfere di polarità (sfere contraentesi e d'espansioni) che morph nelle figure all'interno del volume usando una tecnica di superficie di propagazione. La velocità della propagazione è controllata dal componente statistico di probabilità derivato sotto i vincoli. Durante la propagazione il polygonalization estrae l'insieme zero-level della superficie. La distribuzione del campo è computata usando il metodo migliorato di metodo di distanza più corto o di distanza di polyline. I morphs morphing di procedura allora le sfere concentriche dell'input nell'interfaccia emerge quali WM-GM e GM-CSF con il vincolo corticale. Il sistema è ottimizzato computando il campo 3-D nella banda stretta sulle sfere morphing.

 
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