Diffusion tensor magnetic resonance imaging including local weighted interpolation

   
   

An imaging method (150, 190) for imaging a subject (16) including fibrous or anisotropic structures (102) includes acquiring a three-dimensional apparent diffusion tensor map (162) of a region with some anisotropic structures (102). The apparent diffusion tensor at a voxel is processed (164) to obtain eigenvectors (e.sub.1, e.sub.2, e.sub.3) and eigenvalues (.lambda..sub.1, .lambda..sub.2, .lambda..sub.3). A three-dimensional fiber representation (208) is extracted (198, 200) using the eigenvectors and eigenvalues. During the extracting (198, 200), voxels are locally interpolated (202) in at least a selected dimension in a vicinity of the fiber representation (208). The interpolating includes weighting the voxels by a parameter indicative of a local anisotropy. The interpolating results in a three-dimensional fiber representation (208) having a higher tracking accuracy and representation resolution than the acquired tensor map (162).

Un método de la proyección de imagen (150, 190) para la proyección de imagen un (16) sujeto incluyendo las estructuras fibrosas o anisotropic (102) incluye adquirir un mapa evidente tridimensional del tensor de la difusión (162) de una región con algunas estructuras anisotropic (102). El tensor evidente de la difusión en un voxel se procesa (164) para obtener los vectores propios (e.sub.1, e.sub.2, e.sub.3) y los valores propios (lambda..sub.1, lambda..sub.2, lambda..sub.3). Se extrae una representación tridimensional de la fibra (208) (198, 200) con los vectores propios y los valores propios. Durante extraer (198, 200), los voxels localmente se interpolan (202) en por lo menos una dimensión seleccionada en una vecindad de la representación de la fibra (208). La interpolación incluye cargar los voxels por un parámetro indicativo de un anisotropy local. La interpolación da lugar a una representación tridimensional de la fibra (208) que tiene una exactitud que sigue más alta y resolución de la representación que el mapa adquirido del tensor (162).

 
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