The present invention relates to a method for automated defect detection in
textured materials. The present invention utilizes linear Finite Impulse
Response (FIR) filters with optimized energy separation. Specifically, the
invention provides a method of inspecting industrial products for defects.
The method has steps of: automated design of optimized filters from
samples of products, using these optimal filters to filter the acquired
images of product under inspection, computing the energy of each pixel in
a local region, and finally segmenting the defect by thresholding each
pixel. The present invention also relates to a method of inspection of
unknown (unsupervised) defects in web materials. In an unsupervised
inspection, information from a finite number of optimal filters is
combined using a data fusion module. This module attempts to nullify the
false alarm associated with the information arriving from different
channels.
La presente invenzione riguarda un metodo per rilevazione automatizzata di difetto in materiali strutturati. La presente invenzione utilizza i filtri limitati lineari di risposta di impulso (ABETE) con la separazione ottimizzata di energia. Specificamente, l'invenzione fornisce un metodo di controllo dei prodotti industriali per i difetti. Il metodo ha punti di: progettazione automatizzata dei filtri ottimizzati dai campioni dei prodotti, per mezzo di questi filtri ottimali per filtrare le immagini acquistate del prodotto sotto controllo, di calcolo l'energia di ogni pixel in una regione locale ed infine suddividenti il difetto thresholding ogni pixel. La presente invenzione inoltre si riferisce ad un metodo di controllo (unsupervised) dei difetti sconosciuti in materiali di fotoricettore. In unsupervised il controllo, le informazioni da un numero limitato di filtri ottimali รจ unito per mezzo di un modulo di fusione di dati. Questo modulo tenta di annullare l'allarme falso connesso con le informazioni che arrivano dalle scanalature differenti.
