Systems and methods for estimating properties of fluid samples pumped from
a formation through a well are described. Based upon input properties, an
artificial neural network (ANN) may predict a plurality of data points,
and each data point may correspond to a predicted time sample of the
property of the fluid sample. Properties predicted by the ANN include
sample quality or pumping pressure differential.
Os sistemas e os métodos para estimar propriedades das amostras fluidas bombearam de uma formação através de um poço são descritos. Baseado em propriedades da entrada, uma rede neural artificial (ANN) pode predizer um plurality de pontos de dados, e cada ponto de dados pode corresponder a uma amostra predita do tempo da propriedade da amostra fluida. As propriedades predisseram pela ANN incluem a qualidade da amostra ou o diferencial de pressão bombeando.
