A system and method for facilitating welding system diagnostics is
provided. The invention includes a welder, a local system, a remote
system, and/or an alarm component. The invention further provides for
receiving sensor input(s), performing test sequence(s) based, at least in
part, upon the sensor input(s) and/or performing internal diagnostics. The
invention further provides for determining a health status of the welder
and communicating the health status of the welder to the local system, the
remote system and/or the alarm component. The health status of the welder
can include welder alarm(s) and/or fault(s). Information regarding the
health status of the welder can be sent by telephone, voicemail, e-mail
and/or beeper. The welder can communicate with the local system and/or
remote system to schedule maintenance. The invention further provides for
a expert component to facilitate welding diagnostics based, at least in
part, upon the health status of the welder, welder data, an expert data
store, a local service support data store, a remote expert data store
and/or a remote service support data store. The expert component can
employ various artificial intelligence technique(s) (e.g., Bayesian model,
probability tree network, fuzzy logic and/or neural network) to facilitate
welding diagnostics based, at least in part, upon the health status
received from the welder. The expert component can adaptively modify its
modeling technique(s) based upon historical success (e.g., learn from
success of previous welding diagnostics). The invention further provides
for the welder, local system and/or remote system to initiate corrective
action, at least temporarily, based, at least in part, upon the health
status of the welder.
Обеспечены система и метод для облегчать диагностику системы заварки. Вымысел вклюает welder, местную систему, дистанционную систему, and/or компонент сигнала тревоги. Вымысел более дальнейший обеспечивает для получать input(s) датчика, выполняющ sequence(s) испытания основанное, по крайней мере в части, на input(s) датчика and/or выполнять внутренне диагностику. Вымысел более дальнейший снабубежит для обусловливать состояние здоровья welder и связывать состояние здоровья welder местная система, дистанционная система and/or компонент сигнала тревоги. Состояние здоровья welder может включить alarm(s) and/or fault(s) welder. Информация относительно состояния здоровья welder может быть послана телефоном, voicemail, и-мэйлом and/or beeper. Welder может связывать с местной системой and/or дистанционной системой для того чтобы запланировать обслуживание. Вымысел более дальнейший обеспечивает для экспертного компонента для того чтобы облегчить диагностику заварки основанную, по крайней мере в части, на состоянии здоровья welder, данных по welder, экспертного магазина данных, местного магазина данным по сервисной поддержки, дистанционного экспертного магазина данных and/or дистанционного магазина данным по сервисной поддержки. Экспертный компонент может использовать различное technique(s) искусственныйа интеллект (например, bayesian модель, сеть вала вероятности, нечеткую логику and/or нервную систему) для того чтобы облегчить диагностику заварки основанную, по крайней мере в части, на состоянии здоровья полученном от welder. Экспертный компонент может приспособительно доработать свое моделируя technique(s) основанное на историческом успехе (например, выучьте от успеха ранее диагностики заварки). Вымысел более дальнейший снабубежит для welder, местной системы and/or дистанционной системы provodi проведение работ по исправлению, по крайней мере временно, основанное, по крайней мере в части, на состоянии здоровья welder.
