Topological methods to organize semantic network data flows for conversational applications

   
   

A system and methods for enforcing uniform branching of node-to-node inheritance links within semantic networks, to control data flows to and from such networks in conversational applications. Enforced uniform branching criteria converge the population of directly connected nodes of each node toward a small system-wide constant, and converge each sibling inheritance node to a similar level of abstractness, and are also used to select the best candidate tree from a set of competing representation trees within the semantic network. Uniform branching criteria are applied to competing trees for speech recognition, for object recognition in vision systems, for concept recognition in text scanning systems, and for algorithm definition. For speech recognition, phonemes are identified and matched to dictionary nodes in the semantic network. For visual object recognition, object features are identified and matched. For text scanning, words are identified and matched. For speech, visual and text the sets of competing representation trees are formed from alternative combinations of matched dictionary nodes.

Un sistema y los métodos para hacer cumplir la ramificación del uniforme de la herencia del nodo-a-nodo se liga dentro de redes semánticas, a los flujos de datos de control a y desde tales redes en usos conversacionales. Los criterios de ramificación uniformes hechos cumplir convergen la población de nodos directamente system-wide conectados de cada nodo hacia una constante pequeña, y convergen cada nodo de la herencia del hermano a un nivel similar de la abstractividad, y también se utilizan seleccionar el mejor árbol del candidato de un sistema de árboles competentes de la representación dentro de la red semántica. Los criterios de ramificación del uniforme se aplican a los árboles competentes para el reconocimiento de discurso, para el reconocimiento del objeto en sistemas de la visión, para el reconocimiento del concepto en sistemas de la exploración del texto, y para la definición del algoritmo. Para el reconocimiento de discurso, los fonemas se identifican y se emparejan a los nodos del diccionario en la red semántica. Para el reconocimiento visual del objeto, se identifican y se emparejan las características del objeto. Para la exploración del texto, se identifican y se emparejan las palabras. Para el discurso, la representación visual y el texto los sistemas de árboles competentes de la representación se forman de combinaciones alternativas de los nodos emparejados del diccionario.

 
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