A system generates a query using an entity extractor, a categorizer, a
query generator, and a short run aspect vector. The entity extractor
identifies a set of entities in selected document content for searching
information related thereto using an information retrieval system. The
categorizer defines an organized classification of document content with
each class in the organization of content having associated therewith a
classification label that corresponds to a category of information in the
information retrieval system. The categorizer assigns the selected
document content a classification label from the organized classification
of content. A query generator formulates a query that restricts a search
at the information retrieval system to the category of information in the
information retrieval system identified by the assigned classification
label. The short length aspect vector generator generates terms for
further refining the query using context information surrounding the set
of entities in the selected document content.
Un système produit d'une question en utilisant un extracteur d'entité, un categorizer, un générateur de question, et un vecteur court d'aspect de course. L'extracteur d'entité identifie un ensemble d'entités dans le contenu choisi de document pour rechercher l'information reliée là-dessus en utilisant un système de recherche documentaire. Le categorizer définit une classification organisée de contenu de document avec chaque classe dans l'organisation du contenu ayant associé en conséquence une étiquette de classification qui correspond à une catégorie d'information dans le système de recherche documentaire. Le categorizer assigne au contenu choisi de document une étiquette de classification de la classification organisée du contenu. Un générateur de question formule une question qui limite une recherche au système de recherche documentaire à la catégorie d'information dans le système de recherche documentaire identifié par l'étiquette assignée de classification. Le générateur de vecteurs court d'aspect de longueur produit des limites pour davantage de raffinage la question en utilisant l'information de contexte entourant l'ensemble d'entités dans le contenu choisi de document.
