Method and system for creating and using knowledge patterns

   
   

A method and system for creating and using knowledge patterns. One or more patterns derived from one or more pharmaceutical data sources are acquired. A knowledge map is created using the one or more patterns. The knowledge map, such as a self-organizing knowledge map, includes a selected representation of a pattern space. A set of selected regions from the knowledge map are annotated. Others patterns are classified with annotated regions of the knowledge map, thereby adding additional knowledge to the knowledge map. The knowledge map is used for recognizing previously unseen or unknown patterns from large amounts of pharmaceutical data obtained by automated screening systems. The knowledge map includes knowledge for a new real or virtual drug compounds or drug therapies. The knowledge patterns may be used to select new known pharmaceutical compounds, or model new virtual pharmaceutical compounds. The method and system described herein may be used to locate and describe previously unrecognized patterns of biological or chemical activity concealed with in a selected range of drug discovery data. This may improve the identification, selection, validation and screening of new real or virtual pharmaceutical compounds. The method and system may also be used to provide new bioinformatic techniques for storing and manipulating pharmaceutical knowledge.

Μια μέθοδος και ένα σύστημα για και τα σχέδια γνώσης. Ένα ή περισσότερα σχέδια που προέρχονται από μια ή περισσότερες φαρμακευτικές πηγές στοιχείων αποκτιούνται. Ένας χάρτης γνώσης δημιουργείται χρησιμοποιώντας τα ένα ή περισσότερα σχέδια. Ο χάρτης γνώσης, όπως ένας self-organizing χάρτης γνώσης, περιλαμβάνει μια επιλεγμένη αντιπροσώπευση ενός διαστήματος σχεδίων. Ένα σύνολο επιλεγμένων περιοχών από το χάρτη γνώσης σχολιάζεται. Αλλοι σχέδια είναι ταξινομημένοι με τις σχολιασμένες περιοχές του χάρτη γνώσης, με αυτόν τον τρόπο προσθέτοντας την πρόσθετη γνώση στο χάρτη γνώσης. Ο χάρτης γνώσης χρησιμοποιείται για την αναγνώριση των προηγουμένως απαρατήρητων ή άγνωστων σχεδίων από τα μεγάλα ποσά φαρμακευτικών στοιχείων που λαμβάνονται από τα αυτοματοποιημένα συστήματα διαλογής. Ο χάρτης γνώσης περιλαμβάνει τη γνώση για ενώσεις τις νέες πραγματικές ή εικονικές φαρμάκων ή τη θεραπεία φαρμάκων. Τα σχέδια γνώσης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να επιλέξουν τις νέες γνωστές φαρμακευτικές ενώσεις, ή διαμορφώνουν τις νέες εικονικές φαρμακευτικές ενώσεις. Η μέθοδος και το σύστημα που περιγράφονται εν τω παρόντι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να εντοπίσουν και να περιγράψουν τα προηγουμένως παραγνωρισμένα σχέδια της βιολογικής ή χημικής δραστηριότητας που κρύβεται με σε μια επιλεγμένη σειρά των στοιχείων ανακαλύψεων φαρμάκων. Αυτό μπορεί να βελτιώσει τον προσδιορισμό, την επιλογή, την επικύρωση και τη διαλογή των νέων πραγματικών ή εικονικών φαρμακευτικών ενώσεων. Η μέθοδος και το σύστημα μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για να παρέχουν τις νέες bioinformatic τεχνικές για και τη φαρμακευτική γνώση.

 
Web www.patentalert.com

< Implementing a counter offer for an on line credit card application

< Global network computers

> Process database entries to provide predictions of future data values

> Expert system

~ 00121