An adaptive predictive model includes a standard predictive model, such as
a neural network or a natural model, constructed to produce an output that
predicts a process parameter and a combiner network that combines the
output of the predictive model with one or more measured values of the
process parameter to produce an adjusted predicted process parameter
during operation of a process. The adaptive predictive model reduces or
corrects for non-linear as well as linear errors in the prediction of a
process variable without having to reform the predictive model itself,
while requiring only minor increases in processing power and time.
Приспособительное прогнозная модель вклюает стандартное прогнозная модель, such as нервная система или естественная модель, построенные для того чтобы произвести выход который предсказывает отростчатый параметр и сеть combiner которая совмещает выход прогнозная модель с one or more измеренными значениями отростчатого параметра для того чтобы произвести отрегулированный предсказанный отростчатый параметр во время деятельности процесса. Приспособительное прогнозная модель уменьшает или исправляется для нелинейного так же, как линейные ошибки в прогнозе перемеююого процесса без реформировать прогнозная модель самого, пока требующ только небольшие увеличения в мощности обработки и времени.
