A method for tracking motion of tissue in three or four dimensions by
obtaining a model from imaging data having tag planes from which a grid of
control points may be defined. First, knot planes are calculated from the
grid of control points of the imaging data. Next, the knot planes are
fitted to the tag planes to obtain the model of the tissue. Next, motion
of tissue in three or four dimensions is represented with the model of the
tissue.
Also disclosed is a method for reconstructing tag surfaces with B-spline
surfaces from imaging data having sets of image slices with tag data and
calculating motion between the B-spline surfaces, comprising the steps of:
reconstructing at least a first B-spline surface from B-spline curves
corresponding to a first tag surface from a first set of image slices;
reconstructing at least a second B-spline surface from B-spline curves
corresponding to a second tag surface from a second set of image slices;
and
calculating motion between B-spline surfaces.
Also disclosed is a method for warping a first area in a first image slice
of imaging data containing tag lines into a corresponding second area in a
second image slice of imaging data successive in time to interpolate a
dense displacement vector field using smoothing splines. First, find
coordinates of the tag lines in both slices of imaging data. Next,
reconstruct a dense displacement vector field with smoothing splines using
coordinates of the tag lines. As a result, images indicating strain and
images having indicators of tissue motion are provided.
Une méthode pour dépister le mouvement du tissu dans trois ou quatre dimensions en obtenant un modèle des données de formation image ayant l'étiquette surface de ce qu'une grille des points de commande peut être définie. D'abord, des avions de noeud sont calculés à partir de la grille des points de commande des données de formation image. Après, les avions de noeud sont adaptés aux avions d'étiquette pour obtenir le modèle du tissu. Après, le mouvement du tissu dans trois ou quatre dimensions est représenté avec le modèle du tissu. En outre révélée est une méthode pour reconstruire des surfaces d'étiquette avec des surfaces de B-cannelure des données de formation image ayant des ensembles de tranches d'image des données de post-mod. et le mouvement calculateur entre les surfaces de B-cannelure, comportant les étapes de : reconstruction au moins d'une première surface de B-cannelure des courbes de B-cannelure correspondant à une première surface d'étiquette d'un premier ensemble de tranches d'image ; reconstruction au moins d'une deuxième surface de B-cannelure des courbes de B-cannelure correspondant à une deuxième surface d'étiquette d'un deuxième ensemble de tranches d'image ; et mouvement calculateur entre les surfaces de B-cannelure. En outre révélée est une méthode pour déformer un premier secteur dans une première tranche d'image de données de formation image contenant des lignes d'étiquette dans un deuxième secteur correspondant dans une deuxième tranche d'image de données de formation image successives à temps d'interpoler un champ dense de vecteur de déplacement en utilisant lissant des cannelures. D'abord, les coordonnées de trouvaille de l'étiquette raye dans les deux tranches de données de formation image. Après, reconstruisez un champ dense de vecteur de déplacement avec lisser des cannelures en utilisant des coordonnées des lignes d'étiquette. En conséquence, des images indiquant la contrainte et les images ayant des indicateurs de mouvement de tissu sont fournies.
