A system and method is provided for monitoring the operating condition of a
pump by evaluating fault data encoded in the instantaneous current of the
motor driving the pump. The data is converted to a frequency spectrum
which is analyzed to create a fault signature having fault attributes
relating to various fault conditions associated with the pump. The fault
signature is then input to a neural network that operates in conjunction
with a preprocessing and post processing module to perform decisions and
output those decisions to a user interface. A stand alone module is also
provided that includes an adaptive preprocessing module, a one-shot
unsupervised neural network and a fuzzy based expert system to provide a
decision making module that operates with limited human supervision.
Ein System und eine Methode wird für die Überwachung der Betriebsbedingung einer Pumpe vom Auswerten der Störung Daten zur Verfügung gestellt, die im blitzschnellen Strom des Motors kodiert werden, der die Pumpe fährt. Die Daten werden in ein Frequenzspektrum umgewandelt, das analysiert wird, um eine Störung Unterzeichnung herzustellen, die Störung Attribute in bezug auf die verschiedenen Störungszustände hat, die mit der Pumpe verbunden sind. Die Störung Unterzeichnung wird dann zu einem neuralen Netz eingegeben, das in Verbindung mit einer Aufbereitung und einem Pfosten funktioniert, die Modul verarbeiten, um Entscheidungen durchzuführen und jene Entscheidungen zu einer Benutzerschnittstelle auszugeben. Ein Standplatz, den alleinmodul auch, vorausgesetzt daß ein anpassungsfähiges Aufbereitung Modul miteinschließt, ein monostabiles ist, unsupervised neurales Netz und ein flockiges gegründetes Expertensystem, um ein Beschlußfassung Modul zur Verfügung zu stellen, das mit begrenzter menschlicher Überwachung laufen läßt.
