Methods of imaging based on wavelet retrieval of scenes

   
   

Methods of imaging objects based on wavelet retrieval of scenes utilize wavelet transformation of plural defined regions of a query image. By increasing the granularity of the query image to greater than one region, accurate feature vectors are obtained that allow for robust extraction of corresponding regions from a database of target images. The methods further include the use of sliding windows to decompose the query and target images into regions, and the clustering of the regions utilizing a novel similarity metric that ensures robust image matching in low response times.

Методы предметов воображения основанных на возвращении wavelet мест используют преобразование wavelet плюральных определенных зон изображения query. Путем увеличивать granularity изображения query к greater than одной зоне, точные векторы характеристики получены которые позволяют для робастного извлечения соответствуя зон от базы данных изображений цели. Методы более дальнейшие вклюают пользу сползать окна для того чтобы разложить изображения query и цели в зоны, и связывать зон используя сходство романа метрическое которое обеспечивает робастное изображение сопрягая в низких времененах на ответ.

 
Web www.patentalert.com

< Scaled forward and inverse discrete cosine transform and video compression/decompression systems employing the same

< Image storage method and apparatus

> Image analysis systems for grading of meat, predicting quality of meat and/or predicting meat yield of an animal carcass

> On-site agricultural product analysis system and method of analyzing

~ 00116