Machinery diagnostics and prognostics is an emerging engineering field that
seeks to accurately determine the operational health of a machine without
waiting for the machine to fail, performing maintenance that may not yet
be required or, in the worst case, performing unnecessary maintenance that
inadvertently causes other problems and hastens machine health
deterioration. Accurate prediction of machine health (operability) enables
operators to base machine maintenance on the machine's actual condition,
in contrast to the common practice of time-based maintenance (e.g.,
perform maintenance every 100 hours). The "just-in-time" methodology of
the machine health monitoring system (MHMS) of the present invention
translates into significant cost savings by providing early warning of
impending failures and thus reducing unanticipated catastrophic machine
failures through preventative maintenance techniques (but no more or no
less than is required) while simultaneously keeping false alarm rates low.
The MHMS couples proprietary analysis, modeling and pattern recognition
techniques to provide accurate machine health predictions. The MHMS's
combination of technologies provides accurate, easy-to-understand, early
indication of potential problems, enabling efficient and timely repair. In
addition, MHMS technology can continuously "learn" from its own machine
health monitoring experience, so that system accuracy and false alarm rate
improve over time.
El diagnóstico y los pronósticos de la maquinaria es un campo de la ingeniería que emerge que las búsquedas para determinar exactamente la salud operacional de una máquina sin esperar la máquina para fallar, realizando el mantenimiento que no puede todavía ser requerido o, en el caso peor, realizando el mantenimiento innecesario que causa inadvertidamente otros problemas y acelera la deterioración de la salud de la máquina. La predicción exacta de la salud de la máquina (operability) permite a operadores basar mantenimiento de la máquina en la condición real de la máquina, en contraste a la práctica común del mantenimiento tiempo-basado (e.g., realice el mantenimiento cada 100 horas). La metodología "justo a tiempo" del sistema de supervisión de salud de la máquina (MHMS) de la actual invención traduce a ahorros de coste significativos proporcionando la detección temprana de faltas inminentes y así reduciendo faltas catastróficas inesperadas de la máquina con técnicas preventivas del mantenimiento (pero no más o ningún menos que se requiere) mientras que simultáneamente guardar el alarmar falso clasifica bajo. El MHMS junta técnicas propietarias del reconocimiento del análisis, el modelar y de patrón para proporcionar predicciones exactas de la salud de la máquina. La combinación del MHMS de tecnologías proporciona exacto, fa'cil-a-entiende, indicación temprana de problemas potenciales, permitiendo la reparación eficiente y oportuna. Además, la lata de la tecnología de MHMS "aprende continuamente" de su propia experiencia de la supervisión de salud de la máquina, de modo que la exactitud del sistema y la tarifa falsa del alarmar mejoren en un cierto plazo.
